איך למקד עמודים עבור מפת חום ב-Hotjar

סינון כדי להשוות כיצד קבוצות שונות של משתמשים מקיימים אינטראקציה עם אזורים ספציפיים בדף שלכם יכול לעזור לכם לחשוף הזדמנויות חדשות או לאמת הנחות קיימות. להלן כמה קייס סטאדים מוכחים המוצעים ליישום מסננים על מפות חום.

1. השוו משתמשים חדשים לעומת משתמשים חוזרים

אפשר להשוות נתוני מפת חום עבור דף בין משתמשים חדשים וחוזרים כדי לראות כיצד המשתמשים הראשונים מקיימים אינטראקציה עם הדף שלכם. לדוגמה, אתם יכולים להשוות מבקרים חדשים וחוזרים בדף הבית שלכם כדי לעזור לבנות חוויה ספציפית לכל קהל. אתם יכולים לשקול אם משתמשים חוזרים מוצאים את כפתור הכניסה שלכם בקלות מספיק. בצעו את סינון לפי:

משתמשים חדשים / חוזרים (New / Returning users)

2. השתמשו במיקום ובטכנולוגיה כדי לנתח מגמות מבקרים ולפתור בעיות

קבלו תמונה ברורה יותר של התנהגות המשתמש בהתבסס על המדינה, המכשיר, הדפדפן ומערכת ההפעלה שלהם. בצעו סינון לפי:

מדינה
התקן
דפדפן
מערכת הפעלה

3. התמקדו במשתמשים שנכנסים ויוצאים מהאתר שלכם בדף ספציפי

קבלו הבנה טובה יותר של משתמשים שנכנסים למוצר שלכם בדף מסוים, ולאחר מכן יצאו מבלי לבקר בדפים אחרים. סננו לפי משתמשים שנחתו בדף המוצר שלכם ויצאו ממנו באותו דף כדי ללמוד עוד על הסיבה שהם עוזבים. בצעו סינון לפי:

דף נחיתה – https://example.com/
דף יציאה – https://example.com/

4. השוו גרסאות של בדיקת A/B

השוו נתוני מפת חום עבור דפים שבהם אתם מפעילים בדיקת A/B וגלו איזה מהם מניב ביצועים טובים יותר. באמצעות ה-API של האירועים, אתם יכולים לשלוח אירוע ל-Hotjar בכל פעם שמשתמש טוען וריאנט עמוד מסוים במהלך בדיקת A/B. לאחר מכן תוכלו לסנן לפי כל וריאציה כדי לראות כיצד משתמשים מקיימים אינטראקציה עם כל דף. אירוע הגדרה עבור גרסאות עבור:

גרסה – AB_checkout_Dec21_variant
בקרה – AB_checkout_Dec21_control

בצעו סינון לפי:

אירוע – AB_checkout_Dec21_variant ו-AB_checkout_Dec21_control

5. השוו בין משתמשים שביצעו רכישה מול אלה שלא ביצעו רכישה

השוואת ההתנהגות של קבוצות משתמשים אלו יכולה לחשוף תובנות שיכולות לעזור לשפר את ההמרות. כדי לעשות זאת, תצטרכו להגדיר תכונות משתמש ב-Hotjar כדי שתוכלו לסנן לפי משתמשים שביצעו וגם לא ביצעו רכישה. הגדירו תכונות משתמש עבור:

משתמשים שביצעו רכישה – made_a_purchase = true
משתמשים שלא ביצעו רכישה – made_a_purchase = false

בצעו סינון לפי:

דף נחיתה -https://example.com/checkout
דף יציאה – https://example.com/checkout
מאפיין משתמשים – made_a_purchase = true. השוו את זה מול made_a_purchase = false

6. בצעו בדיקת A/B על ידי השוואת שתי גרסאות של דף התשלום

על ידי השוואת התנהגות בין משתמשים שביצעו רכישה מול אלה שלא עשו זאת, ייתכן שזיהיתם כמה אזורים לאופטימיזציה. מומלץ להריץ מבחן A/B כדי שתוכלו לאמת אם השינויים שביצעתם בקופה יביאו ליותר המרות. הוסיפו מסנן משוב כדי להבין טוב יותר את הסנטימנט סביב הדף. כאן נשלב את האירועים ואת תכונות המשתמש שהגדרנו בדוגמאות למעלה. בצעו סינון לפי:

אירוע – AB_checkout_Dec21_variant ו-AB_checkout_Dec21_control
מאפיין משתמשים – made_a_purchase = true. השוו את זה מול made_a_purchase = false
משוב – משתמשים שנתנו משוב חיובי לעומת שלילי

זהו! למדתם איך למקד עמודים עבור מפת חום ב-Hotjar.